Stage 4

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解析方程式

def word_in_pos(word, parts_of_speech):
    for pos in parts_of_speech:
        if pos in word:
            return pos
    return None

  # pos 變成 parts_of_speech 的每一個數的代表，如果 pos 有跟
    # word 這個 list 內一樣的 element 就 return 這個 element

def play_game(ml_string, parts_of_speech):
    replaced = []
    ml_string = ml_string.split()
    for word in ml_string:
        replacement = word_in_pos(word, parts_of_speech)
        if  replacement != None:
            user_input = raw_input("Type in a: " + replacement + " ")
            word = word.replace(replacement, user_input)
            replaced.append(word)
        else:
            replaced.append(word)
            replaced = " ".join(replaced)
            return replaced

• 這個方程式跟上面那個異曲同工，他把 ml\_string 加進來比較，目標是把 replaced 的新內容創造出來

• 第三行先把 ml\_string 拆成字串，一樣用 for ，把這些字串都用 word 去跑，第五行最重要，他其實在比對 parts\_of\_speech 的 element 跟 word（拆成 ml\_string 的個別字串）有沒有一樣的

• 第六行，如果有一樣的話（應該會一樣，早就設好了），第七行開始抓輸入的值，後面 的"Type in a: " + replacement + " "，就是使用者會看到的文案，這裡的 replacement 就是前面對比出有一樣要替代的字串

• 第八行，把 word 中 replacement 用輸入的字替換掉，word 是那些 ml\_string 分散的字元

• 第九行，list 加上 word 這堆 list

• 第十二行， 把 list 變成字串，可參考 Spit 的相反，join

補充：

raw\_input

stdout

append 把 object 加進 list